| Data Início | 05/09/2026, ver separador calendarização |
|---|---|
| Data Fim | 26/09/2026 |
| Duração | 25h |
| Modalidade | Curso |
| Regime | a Distância |
| Acreditação | CCPFC/ACC-140931/26 |
| Grupo de recrutamento | Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores do Ensino Especial |
| Releva para progressão na carreira docente? | Sim |
| Dim. Científica e Pedagógica (art.º 9.º) | Excecionalmente, conforme Despacho n.º 4840/2023 de 21 de abril, a ação releva na dimensão científico-pedagógica de todos os grupos de recrutamento. |
| Formador/a | Ana Margarida Fonseca |
| Plataforma | Meet (sessões síncronas) + Moodle CdP |
| Preço Associado | 70.00 € |
| Preço Não Associado | 165,00 € |
| NOTA: | N.º minimo de participantes para realização da ação: 10, O certificado será enviado por e-mail. Caso pretenda envio por via postal o custo é de €5.00 |
IA na Educação com NotebookLM: Recursos, Didática e Avaliação (1.ª edição)
Price range: 70,00 € through 165,00 €
A ação de formação visa capacitar os docentes para a integração pedagógica da Inteligência Artificial (IA), com recurso ao NotebookLM, na criação de recursos, na planificação didática e na avaliação das aprendizagens. Assente numa abordagem prática e reflexiva, a ação promove o desenvolvimento de competências digitais docentes no âmbito da utilização de IA baseada em fontes, valorizando a sua aplicação em contextos reais de ensino e aprendizagem.
Sessões síncronas previstas
05/09/2026 das 9h00 às 11h00 (sábado)
10/09/2026 das 18h00 às 21h00 (5.ª feira)
12/09/2026 das 9h00 às 11h00 (sábado)
17/09/2026 das 18h00 às 20h00 (5.ª feira)
19/09/2026 das 9h00 às 11h00 (sábado)
26/09/2026 das 9h00 às 11h00 (sábado)
Total da ação 25h (13h síncronas + 12h assíncronas)
No dia anterior à data de inicio da ação, para quem efetuar o pagamento da mesma, é enviado um email com o acesso à disciplina na plataforma.
Os objetivos da ação centram-se no desenvolvimento de competências que permitam aos docentes integrar sistemas de IA baseados em fontes, como o NotebookLM, na criação de recursos, na planificação didática, na avaliação das aprendizagens e na diferenciação pedagógica. Pretende-se promover uma utilização pedagógica intencional, sustentada e contextualizada, articulada com uma reflexão crítica e eticamente informada sobre os limites e implicações da IA em contexto educativo.
– Desenvolver competências no uso pedagógico da IA baseada em fontes.
– Utilizar o NotebookLM para criação de recursos educativos com intencionalidade pedagógica.
– Integrar outputs gerados por IA em práticas didáticas estruturadas.
– Desenvolver estratégias de avaliação formativa com apoio da IA.
– Promover práticas de diferenciação pedagógica e personalização da aprendizagem.
– Refletir criticamente sobre os limites, implicações éticas e potencialidades da IA em educação.
Apresentação, diagnóstico e enquadramento (2 horas síncronas + 2 horas assíncronas)
– Diagnóstico de competências digitais e práticas prévias com IA
– Enquadramento conceptual da IA baseada em fontes
– Apresentação do NotebookLM no contexto educativo
– Estrutura da ação, metodologia de trabalho e critérios de avaliação
– Introdução ao portefólio como instrumento de aprendizagem e avaliação
– Participação em fórum de discussão e registo reflexivo inicial
MÓDULO 1 – Produção de recursos digitais com IA, baseada em fontes (3 horas síncronas + 2 horas assíncronas)
– Criação e configuração de notebooks no NotebookLM
– Importação, organização e gestão de fontes documentais
– Formulação de pedidos orientados com base em fontes
– Tipos de outputs gerados (sínteses, explicações, organização de informação)
– Análise crítica da qualidade, fiabilidade e adequação dos outputs
– Produção de recursos educativos com base em fontes
– Registo em portefólio, feedback da formadora e reflexão fundamentada
MÓDULO 2 – Construção de propostas didáticas com apoio da IA – 2 horas síncronas + 2 horas assíncronas
– Transformação de outputs em atividades de aprendizagem
– Conceito e estrutura de micro sequência didática
– Articulação com Aprendizagens Essenciais e PASEO
– Integração de outputs textuais e/ou multimodais com intencionalidade pedagógica
– Construção de propostas didáticas com apoio da IA
– Elaboração e reformulação de micro sequências
– Feedback pedagógico e reflexão no portefólio
MÓDULO 3 – Avaliação e feedback – 2 horas síncronas + 2 horas assíncronas
– Avaliação formativa com apoio da IA
– Construção de guias de estudo e instrumentos de apoio à aprendizagem
– Tipologias de feedback (descritivo, orientador, regulador)
– Simulação de feedback formativo com base em outputs
– Papel da IA na regulação das aprendizagens
– Limites e riscos da utilização da IA na avaliação
– Reflexão crítica no portefólio após feedback da formadora
MÓDULO 4 – Estratégias de personalização da aprendizagem e integração responsável – 2 horas síncronas + 4 horas assíncronas
– Diferenciação pedagógica com apoio da IA
– Adaptação de atividades a diferentes perfis de alunos
– Estratégias de personalização da aprendizagem
– Integração de outputs em diferentes contextos educativos
– Princípios éticos no uso da IA (privacidade, fiabilidade, transparência)
– Uso crítico e informado da IA em contexto educativo
– Reformulação de práticas com base em feedback e reflexão no portefólio
Atividades transversais
– comentário crítico a um recurso de um colega em fórum;
– atualização e organização final do portefólio.
Avaliação final – 2 horas síncronas
– Apresentação das micro sequências didáticas desenvolvidas
– Análise pedagógica das propostas
– Discussão orientada sobre integração da IA na prática docente
– Feedback final da formadora
– Consolidação das aprendizagens desenvolvidas
As metodologias privilegiam o isomorfismo pedagógico e a interlocução qualificada, organizando a ação em comunidades de aprendizagem que estimulam a reflexividade docente e a componente colaborativa entre todos os intervenientes. A formação combina métodos expositivos, interrogativos e ativos, promovendo a articulação entre as práticas dos docentes e os pressupostos teóricos, evoluindo da apropriação conceptual para a aplicação colaborativa e contextualizada.
No regime de online learning, a dinâmica articula sessões síncronas, focadas no diálogo, questionamento e interação, com atividades de comunicação assíncrona tuteladas, garantindo a interação entre os pares e com o formador. A estrutura pedagógica da formação recorre a recursos multimodais, adequados a diferentes estilos de aprendizagem, e a uma organização clara e flexível. A distância transacional é reduzida através de feedback regular, promovendo o envolvimento e a melhoria das práticas.
O regime de avaliação baseia-se no modelo de avaliação formativa. O regime de online learning, desenvolvido em comunidades de aprendizagem, estimula a reflexividade docente e o confronto entre as práticas e os pressupostos teóricos, incidindo em dinâmicas curriculares e estratégias de feedback. A abordagem organiza contextos de partilha que garantem a fiabilidade da avaliação individual através de uma interlocução qualificada e da interação obrigatória com o formador. Os critérios e respetivas ponderações são:
• Participação nas sessões síncronas: 30%;
• Interação em atividades de comunicação assíncrona (tuteladas): 30%;
• Trabalho de aplicação (portefólio progressivo, por módulos – 20%) com apresentação final síncrona (20%): 40%, avaliados com rubricas.
A avaliação segue o Despacho n.º 4595/2015 (escala 1-10): Excelente (9-10);
Muito Bom (8-8,9);
Bom (6,5-7,9);
Regular (5-6,4)
Insuficiente (1-4,9).
A certificação exige assiduidade mínima de dois terços.
